Glossar

Spam-Filter sind unverzichtbar im digitalen Zeitalter, da sie uns vor unerwünschten und potenziell schädlichen Nachrichten schützen. Spam, also unerwünschte Massenmails, kann Werbung, Phishing-Versuche oder Malware enthalten. Die ersten Spam-Filter waren einfache regelbasierte Systeme, die auf Schlüsselwörtern und Absendern basierten. Heutige Filter nutzen fortschrittlichere Technologien wie bayesianische Filter, Machine Learning und Künstliche Intelligenz, um Spam zu erkennen.

Bayesianische Filter analysieren die Wahrscheinlichkeiten von Wörtern in Spam- und Nicht-Spam-Nachrichten, während Machine-Learning-Algorithmen aus großen Datenmengen lernen, um neue Muster zu erkennen. Herausforderungen bestehen weiterhin, da Spammer ständig neue Techniken entwickeln, um Filter zu umgehen. Filter müssen daher so kalibriert werden, dass sie eine hohe Erkennungsrate bei möglichst wenigen Fehlalarmen erreichen.